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　　“张雪机车
”概念成为市场热点之一
。

　　3月31日，A股全线下挫
，沪指失守3900点，创业板指
、科创综指等跌超2%；港股亦走弱 ，恒生科技指数盘中一度跌超1%。

　　具体来看
，A股主要股指午后加速下行，创业板指等跌超2% 。截至收盘 ，沪指跌0.8%报3891.86点
，深证成指跌1.81%，创业板指跌2.7% ，科创综指跌2.48%
，沪深北三市合计成交约2.01万亿元，较此前一日增加约1000亿元
。

　　A股市场近4400股飘绿 ，煤炭、石油 、电力
、化工等资源股集体走低
，金牛化工逼近跌停，中国海油、中国石油等跌逾2%；存储概念下挫 ，佰维存储 、香农芯创跌超8%，兆易创新跌约7%；高铁概念崛起
，金鹰重工20%涨停，神州高铁斩获两连板；银行股拉升 ，中国银行
、农业银行涨超3%；创新药概念持续活跃
，津药药业3连板，凯莱英涨停 ，万邦德尾盘涨停创历史新高；体育概念活跃
，舒华体育、中体产业双双涨停。值得注意的是，“张雪机车”概念爆发 ，宏昌科技（301008）连续两日涨停 。

　　港股方面
，截至收盘，凯莱英涨超13% ，药明生物涨超5%
，美的集团涨近7%
。

　　银行板块拉升

　　银行板块盘中逆市拉升，截至收盘 ，中国银行 、农业银行涨超3%，浦发银行涨近2%
，建设银行等涨逾1%。

　　行业方面，截至2026年3月29日 ，已有22家上市银行披露2025年年报或年度业绩快报
，其中，13家披露年报 ，9家披露业绩快报 。已出2025年年报银行经营结果显示
，22家银行加权平均营收和盈利同比增速分别为1.05%和1.77%，基本符合预期 ，预计后续披露银行经营结果预期差小。

　　中信证券表示
，展望一季度，银行资产投放平稳 ，息差如期下行
，信用风险形势相对稳定，盈利增速曲线延续企稳上行格局
。由于市场资金风偏下降 ，且广义流动性格局相对稳定，银行股等权益资产或更受低回撤要求资金偏好
，相对和绝对收益延续。

　　银河证券认为，美伊冲突升级带来输入式通胀 ，银行经营面临潜在挑战
，但目前政策层面仍以扩内需为主，且银行信贷结构持续优化 ，有望减轻通胀带来的需求压力
，大行资本补充继续，风控能力夯实 ，受影响整体可控 。近期银行板块虽有回调
，但避险需求短期利好银行板块配置价值，后期修复预计更多来自基本面改善 ，2026年业绩弹性有望进一步释放
。在低利率与中长期资金加速入市的环境下
，银行板块高股息、低估值的红利属性仍对险资等长线资金具备持续吸引力，加速估值定价重构。

　　“张雪机车 ”概念大涨

　　受张雪机车在世界超级摩托车锦标赛中的优异表现提振 ，A股相关公司股价集体飙升 。其中，宏昌科技午后再度涨停
，斩获两连板；鸿泉技术大涨超16%，盘中一度触及涨停；征和工业午后涨停
。

　　张雪机车近日夺得WSBK中量级赛事冠军 ，引发市场关注。这是中国摩托车制造商首次在WSBK顶级赛事中夺冠
，打破了杜卡迪
、雅马哈等欧美日品牌长期主导的格局 。

　　据央视新闻报道，北京时间3月28日 ，在世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站SSP组别的比赛第一回合中
，法国车手驾驶张雪机车的820RR-RS赛车以领先第二名近4秒的优势夺得冠军
。在29日进行的第二回合中，张雪机车再次拿下胜利 ，实现两连胜。

　　资料显示
，征和工业是张雪机车的官方技术合作伙伴 。一直以来，公司致力于与世界顶级车队并肩作战 ，共同研发赛事级链系统产品
。

　　鸿泉技术今年2月发布消息称
，张雪机车授予鸿泉技术“战略合作伙伴”称号，公司正式赞助张雪机车 ，出征2026年WSBK世界超级摩托车锦标赛。

　　存储概念下挫

　　存储概念盘中大幅下挫，截至收盘
，佰维存储、香农芯创跌超8%，兆易创新跌约7% ，炬光科技 、普冉股份
、北京君正等跌超5% 。

　　消息面上
，谷歌近期推出TurboQuant内存压缩技术。谷歌称TurboQuant可以在不损失准确性的情况下，将大型语言模型运行时的关键部分——键值缓存（KVCache）的内存占用减少为原有的1/6
。有市场观点认为 ，该技术将减少AI对内存的需求。

　　但国联民生证券认为
，内存压缩技术突破将长期驱动存储市场需求持续扩容 。TurboQuant带来的内存效率跃升，长期来看或将通过多重传导逻辑拉动存储需求增长 ，而非压缩市场空间
。依据经济学中的“杰文斯悖论
”
，该技术大幅降低AI推理的算力与内存门槛，有望推动AI能力向全场景渗透 ，或将带动全球AI服务器部署总量成倍增长
，从而带动整体存储需求扩容。

　　中信证券指出，根据“杰文斯悖论” ，算法效率的提升会大幅降低单Token生成成本，进而刺激用户开启更高并发与更长上下文
，最终导致总存力需求不减反增 。英伟达GTC2026大会上着重提出了“Token工厂经济学 ”，其核心意义在于强化了存储在AI基础设施中的战略地位——带宽与容量等存力指标已成为系统升级的核心 ，类似TurboQuant降低单Token生成成本
，助力云厂商提升资本回报率，支撑AICapex持续投资 ，同时这也意味着存储产业的盈利天花板将被长期打开
。